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KOTOBA 單字庫 › N2

取り消す

とりけす

torikesu

JLPT N2
音高 0
verb
transitive

取り消す 的活用(五段動詞)

て形

取り消して

とりけして

受身

取り消される

とりけされる

使役

取り消させる

とりけさせる

可能

取り消せる

とりけせる

命令

取り消せ

とりけせ

過去

取り消した

とりけした

意向

取り消そう

とりけそう

ました

取り消しました

とりけしました

ている

取り消している

とりけしている

辭書

取り消す

とりけす

條件(ば)

取り消せば

とりけせば

否定

取り消さない

とりけさない

ます

取り消します

とりけします

ません

取り消しません

とりけしません

過去否定

取り消さなかった

とりけさなかった

ませんでした

取り消しませんでした

とりけしませんでした

1

取消;撤銷;作廢

very_common
neutral

使已經決定、安排或生效的事情失去效力,或不再進行。

🎯 可用於取消預約、訂單、申請、資格、許可等;比「キャンセルする」更正式,也常用於法律或行政語境。

搭配

予約を取り消す

取消預約

注文を取り消す

取消訂單

申請を取り消す

撤銷申請

許可を取り消す

撤銷許可

資格を取り消す

撤銷資格

契約を取り消す

撤銷契約
例句

都合が悪くなったので、ホテルの予約を取り消した。

因為臨時有事,所以取消了飯店的預約。
2

撤回;收回(言論、決定等)

common
neutral

收回已經說出、提出或作出的言論、主張、決定等,使其不再被視為有效。

🎯 常用於發言、聲明、提案、決定、處分等;若是收回對他人的承諾,也可使用。

搭配

発言を取り消す

收回發言

発表を取り消す

撤回發表內容

決定を取り消す

撤銷決定

約束を取り消す

收回承諾

前言を取り消す

收回前言
例句

先ほどの発言は不適切だったので、取り消します。

剛才的發言不恰當,因此我收回。
3

消除;抹去

less_common
neutral

使已經記錄、登記或顯示的內容消失,或消除其所產生的效果。

🎯 可用於刪除登記、記錄或資料,也可用於消除某種影響;實際使用上常與正式記錄或系統操作有關。

搭配

記録を取り消す

取消記錄;刪除記錄

登録を取り消す

撤銷登記

表示を取り消す

取消顯示

効果を取り消す

消除效果
例句

誤って入力したデータを取り消してください。

請刪除誤輸入的資料。

關聯詞

取り消し
derived_word
名詞,表示取消、撤銷或收回。
取り消される
transitivity_pair
「取り消す」的被動形式,表示被取消或被撤銷。
キャンセルする
near_synonym
表示取消,較口語且常用於預約、訂單等;「取り消す」適用範圍更廣,也較正式。
撤回する
near_synonym
表示撤回發言、提案或申請等,正式程度通常高於「取り消す」。
取り戻す
easily_confused
表示取回已失去或交出的東西,不是取消或撤銷。

取り消す 的常見錯誤

✗ 予約を取り戻す✓ 予約を取り消す要表示取消預約應使用「取り消す」;「取り戻す」是取回某物或恢復某種狀態。
✗ 発言をキャンセルする✓ 発言を取り消す「キャンセルする」主要用於預約、訂單等安排;收回發言通常使用「発言を取り消す」。
✗ 予約が取り消す✓ 予約を取り消す「取り消す」是他動詞,取消的對象使用助詞「を」。

學習筆記

• 「取り消す」是他動詞,常見句型為「名詞を取り消す」。

• 「予約を取り消す」偏向主動取消預約;「予約が取り消される」表示預約被取消。

• 對於言論或承諾,中文的「收回」通常比「取消」更自然。

• 「取り消し」可作名詞使用,例如「注文の取り消し」(取消訂單)。


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關於 KOTOBA 日語單字庫

KOTOBA 收錄 JLPT N5 到 N1 共 9,092 個日語單字。每個詞條不只給一句翻譯 —— 而是拆成多個獨立義項,各自附上使用場合、常見搭配與例句,並標註常用程度與語體(正式、口語、書面等)。

動詞與形容詞附完整活用表(辭書形、ます形、て形、可能、受身、使役、意向、命令、條件…),音高重音採用日本國立國語研究所的 UniDic 資料,沒有來源的字寧可留空也不猜。每個字與每個例句都可以聽真人發音。

所有內容以台灣正體中文撰寫,並提供英文對照。點例句裡的任何一個詞,都可以直接跳到那個字的完整詞條。

各級別收錄字數

N5(入門)649 字、N4(基礎)627 字、N3(中級)1,796 字、N2(中高級)1,828 字、N1(高級)3,463 字。另有平台擴增收錄 729 字。

內容怎麼產生的

詞條由 AI 生成後,經過七道程式化護欄:JLPT 級別沿用既有策展資料(AI 不得臆測)、音高只採權威來源、詞形分析走 UniDic、多義與難詞自動升級複核、簡體中文與非目標語言文字一律偵測攔截、失敗可重試。